Новое приложение от Whirlscape из Торонто подключается к нейронным сетям, чтобы выбрать лучший эмодзи во время набора текста. Это может показаться не впечатляющим подвигом, но гораздо больше времени предсказывает, какой смайлик вы будете использовать, чем думаете.
Приложение называется Dango, и оно является продолжением своего рода приложения, с которым многие пользователи Android могут быть знакомы: Minuum. Если вы вернетесь назад на пару лет назад, вы, возможно, вспомните, что Minuum назвал себя одним из самых умных приложений для клавиатуры в Play Store - даже когда он сокращен до одной строки, или то, что создатель Уилл Уолмсли называет " одномерная плоскость. " В то время как клавиатура не смогла завоевать огромную долю рынка, она продемонстрировала алгоритм интеллектуального ввода текста, который получил смысл из множества букв.
Dango совсем другой: это плавающее приложение, которое располагается поверх любого ввода с клавиатуры, предлагая смайлики, наклейки и GIF-файлы в зависимости от того, что вы пишете. По словам Уолмсли, Dango не просто основывает свои предложения на словах, которые вы связываете вместе, но пытается найти контекст и смысл. Ключом является нейронная сеть, которая становится умнее, чем больше людей ее используют.
Нейронная сеть обучается путем случайной инициализации этих параметров и последующего показа сети миллионов реальных примеров использования смайликов, взятых из Интернета, таких как «Привет, как дела (ручные смайлики)», «Хочу захватить (смайликов пива»).) сегодня вечером? », « Тьфу (сердитое лицо смайликов) »и так далее. Сначала сеть просто угадывает случайным образом, но со временем с каждым новым обучающим примером она слегка настраивает свои миллионы параметров, поэтому в этом примере она работает лучше. После нескольких дней работы на высококлассном графическом процессоре сеть начинает выводить более значимые предложения.
Dango появляется в любом приложении, где вы вводите текст, если только вы явно не запретите. И поскольку, как и функция чата в Facebook, она исчезает по истечении срока ее использования, системные ресурсы экономятся, и пользователям не приходится бороться с открытием отдельного приложения. Вот почему Dango гораздо полезнее, чем просто использовать существующий селектор эмодзи на клавиатуре - даже те, что, например, SwiftKey, которые предсказывают эмодзи во время написания.
Уолмсли предсказывает, что такие приложения, как Dango, представляют будущее языка, так как распространение смартфонов сделало язык намного менее зависимым от текста.
Язык становится визуальным. Emoji, стикеры и GIF-файлы становятся все более популярными, несмотря на тот факт, что их использование по-прежнему требует больших усилий. Энтузиасты создают персональные коллекции изображений для каждой ситуации и запоминают каждую страницу клавиатуры смайликов, но все остальные полагаются на использование смайликов, сразу доступных в нашем «наиболее используемом» меню, и иногда отправляют GIF здесь и там.
Точно так же, как Dango предсказывает смайлики, он также предлагает GIF-файлы на основе Giphy или наклейки из пакетов, к которым компания постоянно добавляет.
