SwiftKey объявил сегодня в своем блоге, что его сервис является частью системы связи, используемой Стивеном Хокингом. Команда SwiftKey сотрудничала с Intel в создании специальной системы, которая позволила ученому лучше общаться.
В сообщении блога SwiftKey заявил:
Профессор Хокинг имеет заболевание двигательных нейронов и поэтому может общаться только с помощью небольшого датчика, который активируется мышцей в его щеке. Он использует этот датчик, чтобы «печатать» символы и цифры на своей клавиатуре. Технология SwiftKey была интегрирована в его текущую систему, так что она может точно предсказать целые слова, а не только символы. Это означает, что время и усилия, которые требует профессор Хокинг для набора текста, значительно сокращаются, что делает его намного проще и быстрее.
SwiftKey также отметил, что он построил уникальную языковую модель для Хокинга, основанную на его обширных работах, специально разработанных для предоставления контекстуально релевантных слов. Цель модели, созданной для Хокинга, состояла в том, чтобы минимизировать опечатки, чтобы ученый мог «писать и говорить с большей легкостью в течение более длительных периодов».
Хотя пользователи смартфонов часто набирают короткие сообщения, твиты и электронные письма, профессор Хокинг использует свою систему не только для разговоров, но и для написания целых книг и лекций. С нашей интеграцией в систему Intel, когда профессор Хокинг открывает такой документ, наша технология специализирует свои языковые модели под имеющийся документ, чтобы обеспечить еще более легкое написание.
Клавиатура профессора Хокинга разделена на две части, состоящие из букв, цифр и знаков препинания. Он использует свой датчик, чтобы выбрать конкретный раздел, который он хотел бы использовать, что означает, что время и усилия каждого персонажа впоследствии очень высоки.
С технологией SwiftKey одно движение, обнаруженное датчиком, может предсказать целое следующее слово, а не только следующий символ, в результате чего значительно улучшается и быстрее набирается текст.
SwiftKey также увеличил число следующих слов, чтобы Хокинг мог легче писать:
В отличие от пользовательских приложений SwiftKey, которые предлагают три прогноза, для профессора Хокинга всегда есть десять возможных прогнозов на выбор. Увеличенное число должно допускать большее количество потенциальных возможностей следующего слова.
SwiftKey упомянул, что его языковая модель «примерно вдвое увеличила скорость речи профессора Хокинга и продолжает учиться и адаптироваться».
Источник: SwiftKey
